top of page
  • LinkedIn
  • X
  • Instagram
  • Telegram

HS Kodlarının Kâbusunu Teknolojiyle Çözmek

Haber Tarihi :

Yazar :

17.07.25

Sedat Onat

HS Kodlarının Kâbusunu Teknolojiyle Çözmek

Hs Kodlarının Kâbusunu Teknolojiyle Çözmek

HS (Harmonized System) code sınıflandırması, uluslararası ticarette gümrük işlemlerinin en kritik ve hata riski yüksek aşamalarından biridir. Yanlış sınıflandırmalar, gecikme, ek vergi veya ceza gibi sonuçlar doğurabilmekte; bu da şirketlerin operasyonel maliyetlerini ve uyum risklerini artırmaktadır. Bu nedenle teknoloji tabanlı çözümler, artık sınıflandırma sürecini yönetilebilir ve öngörülebilir hale getirmektedir.


Yeni nesil sınıflandırma sistemleri, AI/NLP (yapay zekâ ve doğal dil işleme) tabanlı ürün açıklaması analizini, rules engine (kural motoru) ile mevzuat eşlemesini bir araya getirmektedir. Bu yaklaşım, ürün açıklamalarını otomatik olarak yorumlayarak uygun HS kodlarını yüksek doğrulukla önermekte, ardından confidence scoring (güven puanı) sistemiyle karar güvenilirliğini ölçmektedir. Nihai doğrulama aşamasında human-in-the-loop mekanizması devreye girerek, uzman onayıyla sistemin sürekli öğrenmesini sağlar.


Veri katmanında, attributes library (ürün özellikleri kütüphanesi) ve explanatory notes (açıklayıcı notlar) bütünleştirilerek tutarlı ve denetlenebilir kararlar üretilmektedir. Ayrıca sistem, tariff shift ve origin rules (menşe kuralları) gibi unsurları otomatik olarak değerlendirerek, menşe belirleme ve tercihli ticaret anlaşmaları kapsamında doğru beyanların yapılmasını kolaylaştırmaktadır.


Uyum tarafında, çözüm binding rulings ve advanced rulings veritabanlarını referans alarak yasal dayanaklara dayanır. Audit trail ve versioning özellikleri, her kararın geçmişe dönük olarak izlenebilmesini sağlar; bu da hem iç denetim hem de gümrük incelemelerinde savunulabilirlik sunar.


Sonuç olarak bu teknoloji, hata oranlarını düşürmekte, gümrük brokerlarına bağımlılığı azaltmakta ve cycle time (işlem süresini) kısaltmaktadır. Böylece HS kodları artık bir risk kaynağı değil, öngörülebilir ve dijital olarak yönetilen bir süreç unsuru haline gelmektedir.


Önemli Notlar:

  • AI/NLP ve kural motoru sınıflandırmayı hızlandırmaktadır.

  • Attributes/explanatory notes karar kalitesini yükseltmektedir.

  • Menşe ve tarife değişimi otomatik kontrol edilmektedir.

  • Binding rulings referans alınmaktadır.

  • Hata ve çevrim süresi azalmaktadır.

----------

Haber Linki: https://www.supplychainbrain.com/articles/42148-untangling-the-nightmare-of-hs-codes-with-technology

----------

!!! DUYURU !!!

ERP Nasıl Alınır? kitabımız Google Play Book’da yayınlanmıştır.

#ERP Nedir?

https://www.sedatonat.com/erpnasilalinir linki üzerinden ücretsiz olarak indirip okuyabilirsiniz.

Geri bildirimleriniz olursa bizleri mutlu edersiniz.

Şimdiden iyi okumalar dileriz.


[875]

Güncel Haberler

03.11.25

MSC, 7 Milyon TEU Kapasiteyi Aşarak Konteyner Taşımacılığında Yeni Bir Rekor Kırdı

03.11.25

Artan Tedarik Zinciri Denetimleri, Gümrüklerin Kapasite Sınırlarını Zorluyor

03.11.25

MSC, Hindistan’a 12 Konteyner Gemisini Yeniden Bayraklayarak Ülkenin Denizcilik Hedeflerini Destekleyecek

Yeni Haber ve Makalelerden haberdar olmak için lütfen abone olunuz.

Tedarik Zinciri Portalı

Tedarik Zinciri 'ne Gönül vermiş insanlardan oluşan,

kar amacı gütmeyen, güzel bir aileyiz... Aramıza bekleriz...

bottom of page