Amazon, Depo ve Teslimat Ağını Güçlendiren Üç Yeni Teknolojisini Tanıttı

Amazon, sipariş karşılama (fulfillment) ve teslimat operasyonlarını dönüştürecek üç yeni teknolojisini tanıttı: Blue Jay, Project Eluna ve akıllı teslimat gözlükleri. Şirket, bu yeniliklerle verimliliği artırmayı, tekrarlayan görevleri azaltmayı ve teslimat hızını yükseltmeyi amaçlamakta.

Bu üç sistem, Amazon’un 2025 yılı boyunca tanıttığı teknolojik girişimlerin devamı niteliğinde. Şirket bu yıl ayrıca yeni nesil robot sistemleri, talep tahminleme algoritmaları ve dinamik haritalama çözümleri geliştirmişti.

Blue Jay: Çok Kollu Robotik Sistem

Blue Jay, birden fazla robot kolunun eşzamanlı çalışmasını sağlayan çok kollu koordinasyon sistemi. Bu teknoloji, depo çalışanlarının sürekli uzanma, kaldırma ve istifleme gibi fiziksel efor gerektiren işlemlerini büyük ölçüde azaltmakta.

Sistem, daha önce üç farklı robot istasyonunun gerçekleştirdiği seçme (picking), yerleştirme (stowing) ve konsolidasyon görevlerini tek bir çalışma alanında toplayarak hem zaman hem de alan tasarrufu sağlamakta.

Amazon, Blue Jay’in geliştirme sürecinde yapay zekâ ve dijital ikiz (digital twin) teknolojilerinden yararlandığını açıkladı. Şirketin ifadesiyle, geçmişte üç yılı aşkın sürede tamamlanan sistemler (örneğin Robin, Cardinal ve Sparrow) bu kez bir yıl gibi kısa bir sürede üretime hazır hale geldi.

Blue Jay şu anda Güney Carolina’daki bir Amazon tesisinde test edilmekte ve depodaki ürünlerin yaklaşık %75’ini otomatik olarak yönetebilmekte. Uzun vadede sistemin, özellikle aynı gün teslimat (same-day delivery) merkezlerinde kilit bir rol üstlenmesi bekleniyor.

Project Eluna: Otonom Karar Destekli Yapay Zekâ

Project Eluna, Amazon’un operasyon yöneticilerine karar desteği sağlayan yapay zekâ modeli. Şirket bu sistemi, “operasyonel zorlukları öngörüp çözüm önerebilen dijital bir ekip arkadaşı” olarak tanımlamakta.

Eluna, geçmiş ve gerçek zamanlı verileri analiz ederek depo yöneticilerine öneriler sunmakta. Örneğin, “Hangi bölümde personel kaydırılmalı?” gibi sorulara yanıt vererek veri temelli aksiyon planları oluşturmakta.

Amazon’a göre sistemin temel hedefi, yöneticilerin yangın söndürmek yerine öngörüyle hareket etmesini sağlamak. Proje, ilk aşamada Tennessee’deki bir dağıtım merkezinde, özellikle tatil sezonu gönderilerinin yoğunlaştığı dönemde devreye alınacak.

Eluna’nın ilerleyen aşamalarda;

• Ergonomik vardiya planlaması,

• Bakım takvimi optimizasyonu,

• Önleyici güvenlik önlemleri gibi alanlarda da aktif rol üstlenmesi planlanmakta.

Akıllı Teslimat Gözlükleri: Sürücüler İçin Gerçek Zamanlı Destek

Amazon’un geliştirdiği akıllı teslimat gözlükleri, teslimat sürücülerine eller serbest şekilde navigasyon ve görev bilgisi sağlamayı hedeflemekte. Gözlük, sürücünün çevresine odaklanmasını kolaylaştırırken, telefon bağımlılığını azaltmakta.

Bu gözlükler, paketlerin konumunu tanımlamak, barkod taramak, kapı numaralarına göre yönlendirme yapmak gibi işlevleri yerine getiriyor. Özellikle karmaşık bina veya apartman teslimatlarında büyük kolaylık sunmakta.

Amazon, yüzlerce sürücünün katılımıyla ilk testleri gerçekleştirdiğini ve bu geri bildirimlerin yeni sürümün tasarımına yön verdiğini açıkladı.

Şirket, gelecekte gözlüklerin şu yetenekleri kazanmasını hedefliyor:

• Gerçek zamanlı hata algılama (defect detection),

• Yanlış adrese bırakılan paketleri tanıma,

• Düşük ışıkta otomatik lens ayarı,

• Bahçedeki evcil hayvan uyarısı gibi akıllı güvenlik bildirimleri.

Bu üç teknoloji, Amazon’un lojistik ekosisteminde otomasyon, yapay zekâ ve ergonomi alanlarında yürüttüğü dönüşümün bir parçası. Şirketin stratejisi, insan gücüyle makineleri tamamlayıcı bir denge içinde çalıştırarak hem operasyonel hız hem de çalışan güvenliği açısından optimum sonuçlar elde etmek.

Önemli Notlar:

• Amazon üç yeni sistemi tanıttı: Blue Jay, Project Eluna ve akıllı teslimat gözlükleri.

• Blue Jay, çok kollu robot sistemiyle depolarda fiziksel iş yükünü azaltmakta.

• Project Eluna, veri odaklı karar desteği sunan otonom yapay zekâ modeli.

• Akıllı gözlükler, sürücülere eller serbest navigasyon ve anlık hata algılama imkânı sağlıyor.

• Sistemler, AI, dijital ikiz ve otomasyon teknolojilerinin entegrasyonuyla geliştirildi.

• Hedef: Daha hızlı teslimat, daha güvenli çalışma ortamı ve optimize edilmiş maliyet yapısı.

----------

Haber Linki: https://www.supplychaindive.com/news/amazon-delivery-glasses-fulfillment-robots-ai-model/803748/

--------------------

Yazar: SedatOnat.com

--------------------

!!! DUYURU !!!

ERP Nasıl Alınır? Kitabımız Google Play Book'da yayınlanmıştır.

#ERP Nedir?

https://www.sedatonat.com/erpnasilalinir  Linki üzerinden ücretsiz olarak indirip okuyabilirsiniz.

Geri bildirimleriniz olursa bizleri mutlu edersiniz.

Şimdiden iyi okumalar dileriz.

https://www.tedarikzinciriportali.com/